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哈尔滨信息工程学院
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学院介绍

哈尔滨信息工程学院商学院是培养商业精英的摇篮。自2002年成立以来,致力于培养“文化底蕴深厚、实践沟通能力强、商务专业能力强”的国际化商务人才。学院有电子商务本、专科、市场营销、会计学三个专业,其中市场营销专业为黑龙江省省级重点建设专业,电子商务专业为哈尔滨市双元制建设专业。在校本科生、专科生总计1200余人。

学院拥有一支由学院专职教师、外聘大学教授、企业资深专家共同组成的“三师型”教师队伍,其中,我院专职教师15人,高级职称5人,所有教师均具有硕士以上学历,外聘来自省内知名大学的主讲教授10余人,高薪聘请来自国内顶尖商务企业百度、京东的金牌讲师专家8人,实现了45%以上专业前沿课程由企业讲师讲授并带领学生完成实践类课程。

学院育人特色

  • 国际化的商科教学模式,将案例教学、研讨式教学引入课堂,500个典型案例、300个研讨式案例融入课堂,提升学生的商务知识应用能力。

  • 每个专业分支均有国内顶级的合作企业共建,由企业专家授课,将行业前沿技术带给学生。

  • 专业课程采用SPPT教学模式,即SEMINAR(研讨小组)SIMULATION   TRAINING(模拟训练)PRACTICAL   TRAINING(实战训练),三进阶的授课模式让学生充分掌握岗位核心能力知识。

  • 校企合作共建课程,基于SSPT的教学模式与其他高校、企业、我院合作开发重点课程,将素质教育、互动式研讨教学方法渗透至课程教学过程中。

  • 教师学生共同参与横向课题项目,学科方向专业教师与合作企业专家,带领大三、大四学生共同参与企业横向课题以及校内

    自立项目的建设。现有项目及课题三大类共五个项目。

  • 员工素质培养贯穿教学全过程,将商务礼仪、职业素质要求全面融入课堂教学过程,让我们的学生在校期间就具有商务气质。

  • 与教学模式相适应的实验室建设,现有电商实验室七个,案例研讨教室六个,建筑面积接近5000平方米,居省内各高校前列,

    四套电子商务模拟软件,共计投入近百万元。


专业介绍

我校是黑龙江省最早设立电子商务专业的高校之一。现建有5000平米电子商务实验平台,以及电子商务创新创业孵化基地,引...

2016年,我校电子商务本科专业正式成立招生,现有在校生共计478人。专业拥有5000平米电子商务实验中心,与企业...

科研建设

一、引言

商务数据分析是运用不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析结果就没有太大的使用价值。一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导;另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,对于开展数据分析起着至关重要的作用。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

大数据(BigData)是指无法在一段时间内使用常规软件进行获取、管理和处理的数据集合,是需要经过数据挖掘、云计算等数据处理工作才能具有效用的决策力、洞察发现力和流程优化能力的大量、增长率高和多种多样的信息资产。在这样一个互联网信息呈现爆炸式涌现的大数据时代。大批量的数据信息在为电子商务网站及消费者提供各式各样的服务。相信在不久的未来,大数据能更好的为电子商务领域提供技术支持。

二、商务大数据背景下的营销对消费行为的影响

1、消费者更为理性且更多变。在传统的营销方法中,商家总是依托口碑评价来宣传推广自己的产品,而其依赖的数据往往都是销量。而在大数据的支持下,商品的好坏被具体的量化,很多评价商品好坏的关键词会被提炼出来并累积计数。这些关键词的提炼与量化,为消费者在购买前提供了不少的决策依据。也使消费者的购买行为更为理性。有些消费者甚至会因为有个别差评而放弃购买该商品。这也使消费者的消费行为更加多变。

2、消费者获取的商品信息更加客观。在传统的营销方法中,消费者因无法及时了解更多甚至更好的同类商品时,往往很容易忠实于同一个品牌。而且在购买不够了解的商品时,消费者往往会根据品牌的好坏与知名度来选择商品。在自媒体等营销手段普遍发展前,这就造成了消费者的品牌局限性。而在自媒体普遍发展的今天,消费者获取商品的信息不再单单依靠官方的宣传与媒体营销,而更多的是依赖自媒体。自媒体的快速发展,是消费者更容易获取一些更客观的商品评价。这也让消费者更加注重购买符合自身实际需求的商品,而不再一味盲目地追求品牌。

3、消费者更容易找到心仪产品。电子商务网站提供的个性化推荐服务能根据消费者之前浏览的商品的大数据,再通过一定的算法推测出消费者可能会购买的商品,不仅提供了一项非常贴心的服务同时让消费者更容易找到心仪商品。除此之外,通过一定的关联分析不仅可以发现大部分消费者在购买某件商品后还购买了另一件相同商品,从而向消费者进行进一步推荐。

三、大数据对电子商务模式的影响

1、通过大数据分析让营销更加精确。随着使用移动互联网的网民增加,互联网使用日趋移动化。LBS是将通信运营商的通信网络和定位系统结合起来,从而获取手机用户的地理信息并为其提供相应的服务。而基于LBS的移动电子商务能为商家提供更精确的市场分析。商家可以根据消费者的分布情况以及各地区的销售状况从而制定出更加有针对性的销售及营销策略。大数据分析可以通过记录消费者一定时期的搜索的关键词来推测计算消费者想要搜索的商品。

电子商务物流发展是与电子商务发展同步的,从电子商务发展至今,物流行业也发生了翻天覆地的变化。从以前寄快递只能通过邮局邮寄,到现在物流公司遍地开花,这都是电子商务对物流行业产生的影响。而现在大数据也对电子商务物流产生了不小影响。其影响主要体现在:

(1)电子商务物流配送信息更加准确在电子商务流程中物流算是购买商品过程的最后一站,商品是否到达消费者手中,到达速度的快慢,订单是否及时处理发货,都是消费者密切关注的问题。而在大数据技术的支持下,物流配送的各个环节的数据都被收集了起来,然后传送至数据处理中心进行分析处理,将这些数据转化为对物流配送有用的信息。同时消费者也能及时从电子商务网站或者从快递查询网站查询到快递的所有动态。从何时出仓库到揽件成功再到配送中,所有过程都会显示的很精确。

(2)物流的服务水平关系到消费者的忠诚度。大数据时代的爆炸式信息从不同程度上降低了消费者的品牌忠实度,而物流服务的好坏,则可从某些程度上影响消费者的忠实度。如果要提高消费者的忠实度,则必须在消费者心中树立良好的品牌形象,而这就取决于该品牌物流配送服务的好与坏。

(3)物流配送更加“专业”在传统配送中,配送过程的决策都是依靠工作人员的经验积累制定的。这也就导致了传统配送存在滞后性与主观性。而在大数据技术的支持下,物流配送的过程就可以更加合理科学与灵活。大数据可以根据配送当天的天气情况、路况情况等进行合理的路线制定,使物流配送更加高效,还降低了成本。

五、总结

利用大数据分析可以对电子商务的消费行为、电子商务的营销与物流产生了巨大的改变。大数据分析的合理应用确实可以让购物人群更加多元化,也让商家销售产品更有针对性,物流配送更加高效。目前商务大数据等新兴技术的迅速发展已促进了电子商务领域的发展,相信未来随着技术进一步发展,电子商务能发展得更加蓬勃壮阔。



师资团队
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生于1973年,男,中共党员黑龙江大学经济学学士,哲学硕士高级经济师、国家二级心理咨询师十年经济管理工作经历,曾任...

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06年毕业于哈尔滨商业大学电子商务专业,是黑龙江省首批电子商务本科专业毕业生,也是黑龙江省较早专业从事网络营销的...

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刘武博先生是京东的金牌讲师,具有11年的电商实战经验。是京东学院认证的数据专家。对于整体运营、数据分析、全网营销,...

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